IA aplicada · Automatización
Agente de WhatsApp que califica y enruta leads a un CRM
Problema
Un retailer de pisos y revestimientos recibía consultas por WhatsApp fuera de horario y de forma desordenada: leads perdidos, datos incompletos y asignación manual entre asesores de dos ciudades.
Solución
- Agente con Gemini sobre n8n que califica al lead conversando, un dato por mensaje (nombre, ciudad, tipo de proyecto, presupuesto, correo).
- Clasificación por presupuesto y asignación automática al asesor de la ciudad con menos negocios abiertos, sincronizada con el CRM.
- Flujo fuera de horario, recordatorios de seguimiento, recontacto por timeout y manejo de clientes recurrentes.
- Plataforma multi-cliente operada con Claude Code controlando n8n por MCP, con workflows versionados y rollback.
Desafíos técnicos
- Un deploy desde PowerShell 5.1 corrompió el encoding UTF-8 y rompió las regex con acentos: ahora hay sanity check antes y después de cada despliegue.
- Un endpoint del CRM ignoraba en silencio los filtros vacíos y devolvía todos los registros, vinculando negocios a contactos ajenos: se corrigió verificando el teléfono y se aplicó el patrón en todos los workflows.
- Auditoría y reparación con scripts que corren primero en dry-run y luego con --apply; reglas operativas nacidas de incidentes reales.
Resultados
- En producción desde junio de 2026, con mantenimiento activo.
- Auditoría de 443 ejecuciones sin leads perdidos: los 15 teléfonos con mensajes quedaron guardados.
- Workflow principal de ~130 nodos y asignación balanceada entre 4 asesores.
n8n, Gemini, OpenRouter, WhatsApp Cloud API, Bitrix24, MCP, AWS EC2
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